该成果由中国农业科学饲料研究所蔡辉益研究员主持研发，在国家肉鸡产业技术体系专项（CARS-42）、“十一五”国家科技支撑项目（2006BAD12B01）和农业部“948” 引进项目 （2008-Z4）支持下获得。项目承担单位于2008年引进国际最先进的肉鸡生长预测和营养优化软件-BroilerOpt软件及其源代码，经过消化吸收改造，并经过反复试验，研发出了适于我国肉鸡生产状况的肉鸡动态营养需要与生长预测模型技术。
　　该成果突破了传统的静态的动物营养理论，在国内首次引入了机制性动物生长预测模型理论，模拟肉鸡生长的动态过程，模拟营养和环境因素的变化，基于屠宰试验，建立日龄为自变量的肉鸡动态生长模型；基于营养剖分理论，建立能量和氨基酸动态需要模型；并对所建立的133个和485个模型参数进行了集成，开发出适合我国饲养实际的肉鸡动态营养需要与生产性能预测模型技术；并在许多大中型一条龙肉鸡饲养企业进行了验证、优化与推广。
　　该成果实现了根据营养水平和饲料配方预测肉鸡生产性能指标，从而大幅了提升大型养殖企业的决策和管理水平；能够根据肉鸡品种、日龄、性别、上市日龄、上市体重等指标制定最优营养供给、最低成本的饲料配方，从而大大降低养殖成本、提高养殖收益，也降低了肉鸡排泄物对生态环境的影响；能够根据肉鸡胸肌、腿肌等不同部位的市场需求，调整胸肌、腿肌产出比例的营养参数与养殖方案；更重要的是该成果引入了时间变量，实现了肉鸡生长动态预测和营养需要的动态决策，填补了国内在肉鸡动态营养与生产性能预测领域的空白，为实现我国肉鸡精准饲养提供了技术保障，对其他动物生长模型的研究开发也具有重要的借鉴意义。尤其适用于产供销一条龙肉鸡企业。
　　肉鸡的精准饲养与经济效益提升一直是我国养殖业和饲料工业发展中的一项重大课题。该技术一经试用便受到了众多大型肉鸡企业的欢迎。2010~2011年间经北京华都肉鸡公司、山东六和集团规模化验证，该模型技术预测值与实际生产实测值的拟合度均在95%以上，优化后的饲料转化率可提高6.8%，优化后的鸡只饲养成本最多可降低19.16%，经济效益达到430万元以上。北京挑战农业科技有限公司公司采用该软件对肉鸡饲料配方和饲养方案进行优化，饲料转化率提高7.32%，饲料成本降低0.86元/只，新增经济效益272万元。可以预见，该技术的大面积应用将有力推动我国肉鸡精准营养与养殖技术水平的提升，促进肉鸡养殖业可持续发展具有重要理论与实际意义。2011年4月，该成果获得国家版权局颁发的《计算机软件着作权登记证书》。