建立了长江流域冬油菜生长发育模型，叶面积与光合生产模型，干物质积累模型以及产量形成模型等模拟模型，整合优化理论和专家经验，研制成长江流域油菜模拟优化栽培管理决策系统(Rape-CSODS)。在我国首次建立了与长江流域各地种植制度相适应的以目标决策为基础，常年与当年决策相结合的最佳产量，最佳施肥决策，最佳灌水决策等高产栽培优化模型。首次在油菜决策支持系统中实现了模型优化的动态参数调整，提高了模型预测的准确性和地区适应性；注重专家知识及常年气象，种植模式，病虫草害信息与模拟优化决策系统的结合，实现了信息的数字化和参数化处理，简化了输入信息，标准化，规范化，科学化输出结果；实现了专家-计算机-农户(或农业科技推广人员)的三者交互功能；解决了现有栽培系统决策措施呆板，人性化程度低等问题。
　　2004年以来，先后在湖北省武穴市，江陵县，红安县，四川省绵阳市，安徽省芜湖市等县(市)进行了系统的试验示范，根据试验示范的结果，对系统进行了数据维护更新和示范推广，累计应用推广487.10万亩。取得经济效益3亿多元。利用该系统实现了标准化管理，与同等条件下的常规栽培技术相比，化肥，水分利用效率显着提高，病虫草害明显降低。专家现场鉴定结果表明，应用本系统比对照增产28.79—98.10kg/亩，增幅达14.31％—14.6％，降低了肥料和劳动生产成本，亩节本增效31.30—90.50元/亩；系统的功能与主要技术性能指标检验总体符合度在95％以上，生育期预测正负不超过2天，产量预测与当年实际测定值正负误差不超过5％。并邀请专家先后在芜湖，绵阳进行了现场考察验证。经专家鉴定，该系统为大田油菜生产提供了有效的辅助决策手段，科学性，先进性和实用性强，应用推广前景广阔。该成果在油菜模拟模型与优化模型的结合应用方面具有创新性，整体居国际同类研究的先进水平。